褚晓文：天时地利人和，尽在港科大（广州）！

系列报道“英才访谈”

- 第01篇 -

编者按

2022年9月1日，香港科技大学（广州）盛大开学，成为《粤港澳大湾区发展规划纲要》发布后成立的第一所具有独立法人资格的内地与香港合作大学，也是《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》出台后落成的第一个重大项目。

以建设“中国特色、世界一流”大学为目标，香港科技大学（广州）自筹办时起就面向全球招聘顶尖学术人才和优秀行政管理人员。截至目前，已有160位全职的高水平学术人才加入，既包括从香港科技大学聘任的资深教授，也有从海外及中国港澳台地区引进的学科带头人。世界各地的高级管理人才也纷至沓来。

港科大（广州）这所年轻的大学，为什么能吸引众多高水平人才加盟？他们加入学校后，工作和生活的感受如何？从今天起，我校官方微信号“香港科技大学广州”推出“英才访谈”系列报道，带领读者走近这些杰出人才，倾听他们的故事。

首篇报道聚焦香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域教授褚晓文。

教授档案

褚晓文，1999年于清华大学计算机科学与技术系获得学士学位，2003年博士毕业于香港科技大学计算机科学系。2003年到2021年，他在香港浸会大学计算机科学系任职助理教授、副教授、正教授，现任香港科技大学（广州）数据科学与分析学域正教授。

他的研究兴趣包括 GPU 计算、分布式机器学习、云计算和无线网络等，在各种国际学术期刊和会议中发表论文200余篇，谷歌H指数为49，论文获引用8600余次。曾获得 2021年 IEEE INFOCOM、2021年 DASFAA-MUST、2020年IEEE GreenCom、2018年IEEE DataCom等国际会议的最佳论文奖。

自1999年求学于香港，到2021年加入筹建中的香港科技大学（广州），褚晓文教授的求学与治学之路与香港和广州两座城市紧密相连。从香港到广州，高铁车程不过短短半小时。但对褚晓文这样已颇有建树的杰出学者来说，加入香港科技大学（广州）这所年轻的大学，意味着要开启一段全新的未知旅程。为此，他做过周详的考虑，也做出了审慎的决定。

一旦选择加入学校，褚晓文的状态就是All In：在科研上，带领团队对前沿学术问题展开攻关；在教学上，积极参与“红鸟硕士班”等创新人才培养项目；在校园基础设施建设上，他作为专家顾问参与规划了学校超算平台。南沙和港科大（广州）也没有辜负褚晓文。在这里，他和家人找到了工作和生活的最佳平衡。

您为什么从中国香港回到内地，加入香港科技大学（广州）？ 

1999年，我来到香港科技大学计算机系，师从李波教授，攻读博士学位。在港科求学的四年里，我已经很习惯多元的学术环境和宽容自由的学术氛围。科研方向的选择和坚持、学生的培养和成长、国内外的交流通道、透明开放的科研氛围，对于一个科研工作者来说，都是一个创新和求索的理想环境。我对港科大有很强的认同和归属感。

港科大（广州）是吸取港科大办学成功的经验创办的，这是一种信心的保证。同时，倪明选校长对人才的重视，也让我下定决心加入港科大（广州）。通过与倪校长多次交流，我感受到，港科大（广州）有诚意去了解、欣赏、信任、支持人才。在薪酬待遇方面，学校也很有诚意：具有国际竞争力的薪酬福利、充足的科研启动经费以及博士生名额，让我能够尽快地在新环境下启动科研工作。

同时，在院系设置上，港科大（广州）与港科大是“双校互补”的模式。港科大（广州）重点聚焦数据科学、人工智能、金融科技、物联网、智能制造等新兴学科和方向，而粤港澳大湾区又是国家重点打造的国家性综合科学中心，拥有一批在全国乃至全球具有重要影响力的高校、科研院所、高新技术企业和国家大科学工程。从基础设施到人才汇聚，大湾区具备良好的科创底子。南沙作为粤港澳三地的地理中心，与香港、澳门的合作与协作，区域融通的政策举措也在逐渐理顺。科研不再是高高在上的理论成就，而是可以真实成为驱动新兴产业发展的动力。

对我来说，选择回到内地还有一个比较现实的原因，就是希望离父母更近一些。

去年，有一部很火的电视剧《人世间》，里面说到有的儿女是“养口体”，是伺候在父母身边，照顾衣食住行；有的是“养心智”，是远走高飞有所成就，让父母以此为荣。疫情期间的咫尺天涯，让我更珍惜与父母相聚的时间。这几十年在外求学、工作，一直很少机会可以在父母身边，孙儿、孙女也很少时间可以跟爷爷奶奶外公外婆相处。

我希望回到内地后，可以多些在父母身边“养口体”的时间。目前，国家和地方政府在逐步推出有利于港澳台居民、取得国外长期居留权的回国留学人员和海外华侨、外国国籍人士在中国内地发展和生活居住的政策措施。例如，从去年下半年开始，港人在南沙工作已经可以直接按照15%的优惠税收政策交税，不用先按照内地税收预缴之后再申请提回，优化了报税流程。 此外，南沙区对人才引进工作非常重视，为引进的人才提供丰厚的安家补贴，我们学校在2022年就有五十多位老师获得了广州南沙新区高端领军人才的认定。

加入香港科技大学（广州）以来，您有什么感受和感想？

最深的感受就是工作上的使命感和责任感更强了。过去在香港的研究项目主要是从香港研究资助局申请，通常都是根据个人擅长的研究领域来选题；而内地的科研项目通常是围绕国家重大战略需求和重大科学前沿来展开，鼓励我们去思考：如何从国家的急迫需要和长远需求出发，来制定研究课题、培养不同层次的科技人才？这让我们的教育和科研工作更有使命感和责任感。

此外，港科大（广州）非常重视和鼓励跨学科的教育和研究。学校通过以“枢纽”和“学域”为基础的全新学术架构，来发展交叉学科和融合学科。

以“红鸟硕士班”的培养模式为例，几个不同学术背景的硕士生组成团队，由来自不同学域的学术导师合作指导，完成一项跨学科的研究项目。在2022-23学年，我参与了自动驾驶和“双碳”领域的三项“红鸟硕士班”学生的项目。通过与不同学域的教授和同学深度交流合作，我自己也学到了很多新的知识，并从中提炼出一些跨学科的科研问题。

同时，在学校领导的鼓励和支持下，我也得以为校园基础设施建设出一份力。继理论科学、实验科学之后，计算科学和数据科学已成为人类科学研究的第三和第四大范式。港科大（广州）也正在紧密锣鼓地建设新一代校级超级计算平台。我此前在香港浸会大学曾兼任超算中心主任，又从事高性能计算和AI方面的研究，具备一定的专业知识和实践经验。

从2022年10月起，我以顾问专家的身份参与学校超算平台的规划，协助并与学校资讯科技处的同事们紧密合作，共同制定新一代超算与AI融合绿色计算平台的建设目标和方案。

在生活方面，学校提供的居住环境让我和家人非常满意。校园由国际著名建筑师事务所KPF团队设计，主建筑群和宿舍楼外观都很漂亮，而且秉承着“智慧绿色校园”的理念。每层办公楼的外墙都有绿化带环绕，几乎每个房间的采光都很好。校园中心和四周环绕着休憩场所和水道，游弋其中的黑天鹅带来很灵动的感觉。

学校提供了一房到四房的宿舍给教职工选择，为我们安心工作提供了优质的保障。我们一家子都比较喜欢运动，学校的运动设施很齐全，我们经常带着孩子们一起打羽毛球、游泳、骑车、跑步，或者约着朋友玩滑板。校园里很安全，又充满活力。我的两个孩子在学校旁边的南沙民心港人子弟学校就读。民心学校是港科大（广州）的合作伙伴。每天都有支持无人驾驶的绿色大巴直接往返，非常便捷。

褚教授的女儿创作的红鸟日晷涂鸦

请您介绍一下加入香港科技大学（广州）以来的主要工作成果。

我近年来的一个主要研究方向是高性能机器学习。当今的人工智能应用通常是建立在各种机器学习模型之上，而机器学习模型的训练往往是一个漫长的过程，需要用到大量的计算资源。比如最近流行的ChatGPT，就是基于一个超大规模的语言模型GPT-3。从头训练一个GPT-3模型，需要同时利用几百张GPU卡，训练一年的时间。其训练成本大约是几百万美金。

我们团队的一个主要研究任务是：如何充分利用已有的GPU集群资源来降低模型训练的时间。这里面有非常多的研究问题，例如：如何针对某个计算任务来设计最优的GPU算法？如何设计新的分布式训练算法，以减少网络通信对训练时间的影响？如何调度不同的计算和通信任务，以提高集群的资源利用率？如何设计可靠的训练方案，来应对训练中的硬件和软件错误？如何在计算速度和能源消耗之间取得平衡？等等。

加入港科大（广州）以来，我们围绕以上关键问题开展了一系列学术研究，在IEEE TPDS、IEEE TNSE、IEEE TGCN、IEEE Network、INFOCOM、IPDPS、ICML、ECCV、AAAI、MICCAI等国际知名期刊和会议发表了十余篇学术论文。

在科研项目方面，我们跟内地的一家高科技企业合作，研发了一套可靠的分布式训练系统，能够大大降低节点失效带来的训练资源损耗。

此外，我们在2022年成功申请到了一项关于分布式训练中网络通信优化的国家自然科学基金面上项目。近期，我们和香港大学（牵头单位）以及香港科技大学合作申请的一项关于自动化分布式机器学习系统的协作研究金项目也得到了香港研资局约700万元港币的资助。 

在国际学术交流合作方面，我作为大会主席之一组织了第十八届IEEE GreenCom国际会议，作为客座编委组织了一期国际期刊IEEE Network的专刊，并很荣幸地获得了国际期刊IEEE TNSE的优秀编委奖。

数据科学是目前很受关注的学科，2023年港科大（广州）首批本科招生专业也有“数据科学与大数据技术”。您希望招收怎样的学生和研究人员呢？

为国家培养优秀的人才是我们最重要的任务。我以前培养的博士生中，有不少都在内地高校继续从事教育和科研工作，这也是令我非常骄傲的一件事情。 

高性能机器学习是一个综合性很强的领域，涵盖了机器学习、高性能计算、分布式系统、计算机网络等等。我们团队长期招收博士研究生、研究助理，以及博士后。

博士研究生除了需要有良好的计算机或者应用数学专业背景，更重要的是要有较强的自驱力和执行力，清楚自己读博士的目的是什么，也要对高性能机器学习这个领域有足够的兴趣。我通常会按照学生的特长和兴趣来制定研究课题，希望学生能够在自己喜欢和擅长的领域进行钻研。

研究助理的职位主要提供给一些还没有准备好申请博士生的本科毕业生，可以帮助他们积累一定的研究经验，为将来申请博士研究生做准备。

博士后则需要有独立的科研能力，并已经在高性能机器学习相关领域取得优秀的科研成果，而且将来希望进入高校或者科研院所从事科研工作。我们将提供最优质的研究环境和资源，把团队成员培养成各自领域的佼佼者。 

褚教授给学生们上课

请您用一句话推介香港科技大学（广州），邀请海内外优秀学者加入我校。

立足中国实践，汇聚国际视野；促创新、重人才。这样的港科大（广州），欢迎全球英才All In!

图文：笃学路1号编辑部