对律师来说，ChatGPT不是什么？
这是 增长律公众号 的第 384 篇原创文章
作者：白粥 编辑：白粥
哈喽大家好，好久不见。最近，一直在尝试调试更多层面的AI工具。
而关于最底层的ChatGPT，可能还有部分律师朋友好奇它背后的原理是什么，如何上手体验，以及它可能对我们的工作产生了什么影响？
01
ChatGPT初印象
其实，这些话题是很多律师朋友常常遇到的，不久前，我受邀进行了一次分享直播，在那次分享中，关于ChatGPT已经聊了很多内容。
但这半年多来的使用经验使我对它有了新的认识，今天我将与大家分享更多细节。
相对而言，可能有一部分的律师朋友还没有接触过ChatGPT。
关于ChatGPT的现在的一个普及和科普，在当下市场的宣传方面，实际上情况非常多样，比较复杂。
但是我想通过今天的这篇文章，与大家去聊一个基础的话题，在我们身边的 ChatGPT 到底是什么？
当我首次接触ChatGPT时，我不禁想起了一部电影，由斯嘉丽·约翰逊主演的，描述了她与男主角西奥多之间的爱情故事。
在这部电影中，斯嘉丽·约翰逊的角色萨曼莎，化身为最新的人工智能系统OS1。
事实上，无论是电影中的OS1，还是当下ChatGPT，其实都源自一项机器学习技术，它的主要变革是在与通过日常互动和对话中，提供的数据和反馈，智能系统不断在数据模型中进行大量的计算，帮助机器变得更具驱动力。
▲《她》 (2013) 导演: 斯派克·琼斯
这部电影于2013年上映，在十年后的今天，当我第一次接触ChatGPT时，我感到好像十年前的一些想象逐渐变为现实。特别是在OpenAI发布之后，发布了版本4.0之后，数百万人可能已沉迷于与这位聪明的AI进行对话。
在一开始，对于ChatGPT的理解可能因人而异。有些高管可能认为它是一个可帮助他们免费干活的“小弟”，而有些律师朋友可能将其视为24小时在线的工作助手，提供工作上的支持。
还有一些伙伴可能认为它是可以提供问题解答的老师，而另一些人可能将其与虚构中的智能助手Jeris（钢铁侠中的智能AI）相提并论。
然而，对于ChatGPT的本质来说，它到底是什么并不是那么重要。在我看来，真正重要的是ChatGPT究竟不是什么。
02
ChatGPT究竟不是什么？
我们可以将其视为聊天机器人、搜索引擎或自然语言处理工具。
然而，如果我们仅仅停留在这种简单的理解层面，那么我们对其应用领域和实际理解的深度就会相对较浅。
比如，我们先暂时认为认为 ChatGPT 是一个聊天软件，但实际上，它可能是一个具有整体思维功能的复杂系统。
尽管我们可能将它视为一个可以与之互动的聊天程序，背后却有着大量的数据和生成式模型，以及广泛的训练数据，它实际上代表了一个更广泛的概念。
举个例子，如果我们将自己比作一家公司，ChatGPT 可以被看作我们雇佣了十位来自哈佛的实习生。这些实习生的任务不仅仅是与我们进行口头的交流，而是需要为他们分配具体的任务，让他们运用他们的智力、能力，来完成这些任务。
或者是有的律师伙伴认为它可能就是一种文字概率机器，为什么？
因为我给它提出的问题，它可以查找相关信息，但它在回答我的问题时，并非只是简单地摘取已有信息，它会重新生成回答。
与人类思维类似，它可能会借助网络，也就是搜索引擎，以及其大量的训练数据，进行多元思维的转化。
例如，我们可以测试它是否能够背诵法律条文，是否能够代替我们进行培训，写文档，操作电脑，或搭建Wi-Fi信号发射器。
这些能力不仅仅是文字概率系统所能够涵盖的。由于ChatGPT拥有强大的知识储备和信息检索能力，因此在搜索引擎工作原理和交互方式，以及多样化的应用场景方面都表现出显著的提升。
只是把它认定为一个文字概率机器，肯定也是不准确的。
实际上，我认为AI 最初设立的目的是要使机器能够像人类一样思考，以便解决人类面临的各种问题。
目前，AI 的总体目标是通过多种算法来解决这些问题。然而，在使用这些算法来解决问题时，我们也会发现一些其他的挑战。
例如，多样化的AI 内容形式可能在文本和音频方面存在一些交付差异，或者当涉及到各行各业的细分和垂直领域时，AI 可能需要处理一些重大的交互问题。
再举例来说，虚拟人或类似于游戏中的NPC角色，底层都是通过生成式的AI 可以在不同垂直领域中取得突破，从而像人一样思考以解决问题，并在各种问题上提供增强和提高效率的解决方案。
AIGC等生成式的内容，如今呈现出多样性，AIGC的多样生成内容能力已覆盖各行各业，甚至延伸至不同类型的内容形式和应用场景，都随着技术的不断进步而不断发展。
AIGC不仅可以生成文本、音频、图像和视频，甚至可以跨越这些不同媒体类型之间的障碍，实现文本、音频、图像、文本和视频等的集成。
03
ChatGPT在法律行业的应用
对于我们律师朋友而言，产品研发，特别是法律服务产品研发，可能占据了更大的比重。
而这些我们可以利用 ChatGPT 来协助我们开展产品研发工作，这包括了一些“预研”，不同于预测未来可能的发展。
这种“预研”实际上是一种预备性的调研，是我们在满足特定服务需求，或者当我们洞察到的一些服务可能性，需要我们挖掘潜在的法律服务产品的可能性。
ChatGPT 可以协助我们收集基础信息，这样我们就不必花时间在百度等搜索引擎中查找资料。根据我们的方向或者我们提供的指导，它能够生成一些“预研”。
然后，我们可以从这些“预研”中筛选出我们认为值得进一步研究和开发的部分。这一步骤可以帮助我们节约大约 30% 的时间，并只是其中的一部分。
▲增长律辅导律师团队进行“预研”
另一个方面涉及到基础文书和资料的整理和处理。通常，我们需要翻查大量的案例或调研结果，甚至我们可能会有一些录音资料。
在这方面，ChatGPT 可以快速帮助我们进行基础文本编辑，并且它可以帮助我们进行一些文字校正和优化工作，从而提高效率。
使用 ChatGPT 时会涉及一个非常重要的问题，那就是必须清楚，我们在寻找什么。
因为 ChatGPT 有时候提供的信息，并不总是准确的，这是因为它是一个基于深度学习的模型。它会根据它之前接触过的文本数据来生成回答，而不是理解问题背后的真正含义。
所以，更重要的是我们需要明确定义我们的问题范围，不是要求它提供答案，而是要求它帮助我们搜集信息。
这有两个原因：
首先，如果你期望 ChatGPT 直接提供答案，你可能会受到它的限制，因为它的创新能力是有限的，更多地是重复及结合固有的信息。
其次，ChatGPT 的创新更多地体现在其交互体验，而不是在提供全面准确的答案上。
因此，在使用 ChatGPT 时，我们最好明确定义问题、追踪信息来源并在需要时验证信息的可靠性，才可以更有效地利用 ChatGPT。
但实际上，产品研发通常涉及一些创新或扩展，这意味着要么创造全新的产品或服务，要么在已有的基础上进行改进。这两个过程，其实都各自面临着一个关键问题。
比如，在“预研”阶段，我们需要明确定义产品或研究方向，就像是我们需要告诉这只兔子是什么样的，是黑色的短毛的，还是白色的短耳朵的。
而以ChatGPT为例，它就像一只能跑得很快的兔子，但在它面前你需要挂上一根胡萝卜，如果没有胡萝卜，这只兔子可能会满地乱跑。
因此，只有当你明确了你所需的"胡萝卜"或者制定了大致的方向，产品才会成为那只不断奔跑的兔子，可以在白天和黑夜都不停地前进。
这个过程需要考虑的一方面是，为项目设定方向和边界，这可能是相当复杂的，因此需要与具体场景结合考虑。
举例来说，如果我们为一个特殊群体设计法律服务产品，这个群体可能在某些真实的法律场景中，未能获得充分的权益保障。
这时，我们需要了解该特殊群体已经有哪些数据，或已经存在哪些为弱势群体提供权益保障的产品。
因为目前的信息来自ChatGPT（3.5），它的数据库截止到2021年，因此我们可以快速搜集在2021年之前的成果。
通过这个数据，我们可以缩短信息筛选所需的时间，传统方法可能需要数天，而ChatGPT只需可能不到一小时。
在这个过程中，我们需要不断地对ChatGPT进行调试，就像画一个不断缩小的包围圈，最终获取我们所需要的精确信息。
甚至于一些直接上手的操作，比如因为 ChatGPT 它可以生成一些简单的法律文书或合同范例。我们设定一个边界值，不是那种很复杂的法律文书，其实是很快能完成的。
在这个层面上，我们可以帮助一些资深的律师训练自己的律师助理。甚至，也可以使用ChatGPT作为自己的律师助理，来完成一些基础的文书工作，从而节省了很多时间和人力成本。
大部分内容对律师朋友具有一定门槛，看起来比较复杂，但是掌握后却能大幅度的节省时间，提升整体效率，今天就与大家分享到这里。
如果你对AIGC工具、ChatGPT，还有更多的问题和想法，也欢迎添加我的名片。
【彩蛋】
如果你深感AI工具的重要性，但面对具体实操中的问题又有些茫然无措，理不清思绪。
可以期待下一次关于AI工具的内测会，我们将在线上与大家详细聊聊AI工具在法律服务行业的尝试与探索。
或是在找寻具有针对性的帮助或解决思路，可以添加我的名片，我们一起将AI工具落地在线下场景中。
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