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万亿数据的电商平台，如何做存储？
同时，随着数据规模增大，确保数据的质量和准确性在万亿级别的数据处理中尤为重要，任何小的错误或不一致都可能放大造成严重后果。为此，数据血缘跟踪和归因分析日益重要，但也变得越来越复杂，需要更高级的工具和算法。存储和计算资源的成本也将是企业需要考虑的重要因素。
处理万亿级别的数据规模是一个复杂的技术挑战，涉及到数据的存储、处理、分析和管理等多个方面。随着技术的不断进步和新法规的实施，企业必须不断适应和更新其数据处理策略和技术栈，以充分利用大数据的价值，同时确保数据安全和合规。
秉持“数聚垂域，智领未来”信念，DataFunCon2024·上海站将继续顺应趋势，重点关注电商领域，组织大数据系统、新零售等论坛，邀请抖音电商等企业，分享万亿级别数据平台的存储、治理、埋点、归因分析、数据血缘等方面的建设、技术挑战与解决方法。
同时，我们也将组织大模型训练推理与微调、AI Agent、推荐系统等论坛，见证大模型技术实践最前沿，并结合新一代数据架构、数据治理、指标体系等主题，探讨数据+智能的工程技术发展，以及在汽车、生物医药、金融、数字娱乐、智能运维等垂直场景的应用。大会将邀请数十位数据智能技术专家、行业专家，与你共同探讨数据智能落地的现在与未来。
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