从年薪$2.8万到$15.8万仅用了4年，只因学会了这个小技能
随着通货膨胀和经济衰退，如今谁还不想多赚点钱呢？
最近名为Charlotte Chaze的31岁女生迅速在TikTok上走红，因为她分享了她如何在不到四年的时间里，从最初的年薪2.8万美元，一路涨薪至年薪15.8万美元。她一路走来的成长历程，令一众网友刮目相看，她究竟是怎么逆袭的呢？
Charlotte一开始是做生物医学研究员的，但薪资一直不好，好几年了都维持在年薪$2.8万没有涨过，工作环境也非常糟糕，在一个没有窗户的地下室。“直到2018年，我觉得我受够了，我开始找其他工作。”
深思熟虑之后她决定转行，但她根本没有什么其他技能，好不容易在一家咨询公司找到了一份数据分析助理的工作。
虽然涨了一点点薪水，但她做的都是琐事。思来想去，她决定好好学习数据分析相关的知识技能，主要是SQL(一种数据库查询和程序设计语言)。学习了才发现，原来数据分析并没有那么难，通过努力她学会了SQL，顺利进入了这一行业，成为了一名数据分析师。
于是她立刻开始寻找新的工作，很快，她找到了一份年薪9万美元的数据分析岗位。
大约一年半以后，她得到了晋升的机会，年薪涨到了10.4万。又过了一年多，AT&T 的一名招聘人员通过LinkedIn联系了她，问她是否愿意申请一份年薪15.8万的工作。结果令人欣喜，她成功拿到了offer！
听了Charlotte的故事，网友们激动坏了，都想要转行做数据分析师。
Charlotte的选择无疑是非常明智的，因为这几年数据分析行业急需人才，北美面临着14万~19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则高达到150万。
并且数据分析师的门槛很低，就算在这方面是小白，只要努力学习几个月，就能掌握其中的门道。美国的数据分析师一旦入行，年薪可观，而且升值晋升的速度和空间都很大。
根据Indeed上统计，初级数据分析师的平均年收入在$80,000-$100,000，工作四年以上普遍都在$100,000+；数据工程师的的年薪高达$14万-$20万；数据科学家的入门年薪达$12万，平均年薪高达$18万；大数据及AI工程师平均年薪达$15万+......并且这些职业的工资根据经验、专业知识和专业性而增加。要知道美国人平均年收入才$53,383。
一些网友表示，自己完全零基础，有没有可能几个月内上手，然后拿到心仪的offer呢？
自学肯定是非常困难的，Charlotte表示，她当时学了很久，非常痛苦。但如果找到一位好的老师带一带，那就完全不同了！
这就不得不夸赞一下华人圈非常有名的宝藏老师朱子宇，很多小伙伴仅仅只上了8周朱子宇老师的数据分析课，就完全掌握了数据分析师需要必备的Power BI,SQL, Tableau等等这些技能，让所有苦苦挣扎的零基础小白快速上岸！甚至还帮助很多英文不好的小伙伴顺利拿到了offer。
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最最最重要的一个环节是！他还提供了COOP实习，包含的文档训练，项目流程训练让学生们在面试环节再也不慌了。
朱老师还提供一对一的简历修改，英文口语水平一般的学生，在面试之前，朱老师还为其进行了独家的英文面试辅导，一对一的教他们如何用英文回答数据面试的问题！
专业高强度的课程，外加上如此悉心一对一的面试准备，让朱老师的大部分学生都能顺顺利利的在8周内拿到了Offer！
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那么朱子宇老师Business Data Analyst课程到底学习哪些知识呢？今天我们就来小小透露一下。
从基础工具到项目，从面试常用项目到高等级项目，可谓是干货满满：
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